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回答:python入門的話，其實很簡單，作為一門膠水語言，其設計之處就是面向大眾，降低編程入門門檻，隨著大數據、人工智能、機器學習的興起，python的應用范圍越來越廣，前景也越來越好，下面我簡單介紹python的學習過程：1.搭建本地環境，這里推薦使用Anaconda，這個軟件集成了python解釋器和眾多第三方包，還自帶spyder，ipython notebook等開發環境（相對于python自帶...
liujs
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回答:Python可以做什么？1、數據庫：Python在數據庫方面很優秀，可以和多種數據庫進行連接，進行數據處理，從商業型的數據庫到開放源碼的數據庫都提供支持。例如：Oracle, My SQL Server等等。有多種接口可以與數據庫進行連接，至少包括ODBC。有許多公司采用著Python＋MySQL的架構。因此，掌握了Python使你可以充分利用面向對象的特點，在數據庫處理方面如虎添翼。2、多媒體：...
ivan_qhz
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回答:1、web應用開發網站后端程序員：使用它單間網站，后臺服務比較容易維護。類似平臺如：Gmail、Youtube、知乎、豆瓣2、網絡爬蟲爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧, 爬蟲獲取或處理大量信息：批量下載美劇、運行投資策略、爬合適房源、從各大網站爬取商品折扣信息，比較獲取最優選擇；對社交網絡上發言進行收集分類，生成情緒地圖，分析語言習慣；爬取網易云音樂某一類歌曲的所有評論，生成詞云；按條件篩選獲得...
edagarli
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回答:Python是一門電腦編程語言，而且是學習人工智能的第一語言，相對其他的流行語言python也比較簡單一些。主要學習的內容有web網站開發，游戲開發，爬蟲，數據分析，大數據，智能等各方面的內容，就業也是面向這些崗位，是以后的大趨勢，現在國家也在推廣這方面的學習了。python簡單易學、免費開源、高層語言、可移植性超強、可擴展性、面向對象、可嵌入型、豐富的庫、規范的代碼等。Python除了極少的涉及...
kyanag
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回答:框架就是一個基本架構，別人已經替你搭建好了基本結構，你只需要按自己需求，添加內容就行，不需要反復的造輪子，可以明顯提高開發效率，節約時間，python的框架很多，目前來說有web框架，爬蟲框架，機器學習框架等，下面我簡單介紹一下這3種基本框架，主要內容如下：1.web框架，這個就很多了，目前來說，比較流行的有3種，分別是Django，Tornado和Flask，下面簡單介紹一下這3個框架：Djan...
huashiou
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回答:txt文件是我們比較常見的一種文件，讀取txt文件其實很簡單，下面我介紹3種讀取txt文件的方法，感興趣的可以了解一下，一種是最基本的方法，使用python自帶的open函數進行讀取，一種是結合numpy進行讀取，最后一種是利用pandas進行讀取，實驗環境win7+python3.6+pycharm5.0主要介紹如下：為了更好的說明問題，我這里新建一個test.txt文件，主要有4行4列數據，每...
lansheng228
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...池的，連接池統一管理數據庫連接，可以提高應用性能。python數據庫連接池可以使用dbutils和PySQLPool但是這兩個庫似乎都只支持python2不支持python3，最后折騰了半天，Python3最后我使用的是sqlalchmey里的連接池工具sqlalchemy.pool，把連...
單例模式 所謂單例模式，也就是說不管什么時候我們要確保只有一個對象實例存在。很多情況下，整個系統中只需要存在一個對象，所有的信息都從這個對象獲取，比如系統的配置對象，或者是線程池。這些場景下，就非常...
使用python有些年頭了，自認為對Python的基本知識很了解了，今天發生的一件事讓我對Python有了更多的認識，寫成文章做個記錄。 同事讓我幫忙看以下一段代碼，具體內容和函數名字可以不用太過在意，命名上做了一些特殊處...
...只需要一個10k+的waf文件，所以可以放到版本庫里（像對python的評價一樣，batteries included），唯一要求就是環境中有python，而這對一個開發人員來說顯然不是一件困難的事情。 |-- Build.py |-- ConfigSet.py |-- Configure.py |-- Context.py |-- Erro...
起步 浮點數的一個普遍的問題是它們不能精確的表示十進制數。 >>> a = 4.2 >>> b = 2.1 >>> a + b 6.300000000000001 >>> (a + b) == 6.3 False >>> 這是由于底層 CPU 和 IEEE 754 標準通過自己的浮點單位去執行算術時的特征。看似有窮的小數, 在計...
...術總監、技術培訓師、職業規劃師。熟悉Java、JavaScript、Python語言，熟悉數據庫。熟悉java、nodejs應用系統架構，大數據高并發、高可用、分布式架構。在計算機圖形學、WebGL、前端可視化方面有深入研究。對程序員思維能力訓練...
...司其職,程序員也能專注于自己的邏輯在WSGI中規定了每個python web應用都需要是一個可調用的對象,即實現了__call__這個特殊方法,Flask就是一個可調用對象web應用服務器從哪里將包裝好的請求發送給后端在flask中使用了werkzeug這個工...
...術總監、技術培訓師、職業規劃師。熟悉Java、JavaScript、Python語言，熟悉數據庫。熟悉java、nodejs應用系統架構，大數據高并發、高可用、分布式架構。在計算機圖形學、WebGL、前端可視化方面有深入研究。對程序員思維能力訓練...
...hello) String hello() { return Hello World; } } 還有Python上的Flask框架 @app.route(/hello) def hello(): return Hello World 兩者都用decorator來控制路由，這樣寫的好處是更簡潔、更優雅、更清晰。 反觀Express或Koa上的路由 r...
...圖函數； make_response(self, rv): rv是視圖函數的返回值，在python3中，rv可以使一個元組(body、status、headers)、Response類對象、 或者一個返回Response類對象的回調函數。這個函數的功能就是把視圖函數返回的 status headers 綁定到 Response；...
...可，就像按照門牌號隔開的一格一格的信箱。 實現一個 Python 進程中擁有多個應用 from werkzeug.wsgi import DispatcherMiddleware from biubiu.app import create_app from biubiu.admin.app import create_app as create_admin_app application ...
...行精確的計算操作，并且不希望有任何小誤差的出現。 Python的float類型是存在誤差的 >>> a = 1.1 >>> b = 2.2 >>> a + b == 3.3 False >>> a + b 3.3000000000000003 解決方案 使用decimal模塊，但要注意參數需要是字符串 然后其他操作（加法、比較等...
... 文章屬于作者原創，原文發布在個人博客。 WSGI 所有的 python web 框架都要遵循 WSGI 協議，如果對 WSGI 不清楚，可以查看我之前的介紹文章。 在這里還是要簡單回顧一下 WSGI 的核心概念。 WSGI 中有一個非常重要的概念：每個 pytho...
...象，不會互相干擾。 那么如何實現這種效果呢？如果對 python 多線程比較熟悉的話，應該知道多線程中有個非常類似的概念 threading.local，可以實現多線程訪問某個變量的時候只看到自己的數據。內部的原理說起來也很簡單，這...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
